macOS TCC 还能一如既往地保护用户隐私吗？
2021-07-15 16:07:363623人阅读
macOS用户可以通过执行macOS用户(特别是管理员)通常的操作，轻松地、不知不觉地暴露他们认为受 TCC 保护的数据。
Teaclave 0.2.0 发布：让隐私安全计算更简单
2021-03-04 14:13:343248人阅读
2021 年 3 月 2 日，我们迎来了 Teaclave 第二个社区版本的发布 0.2.0。在这一版本中，我们重点放在提供更多的内建函数，不同语言的客户端 SDK，更方便的 docker 部署环境，命令行接口，文档等等。
MesaTEE获选WitAwards 2020年度最佳安全开源项目
2020-12-30 11:25:584911人阅读
WitAwards 2020年度评选名单出炉，百度安全MesaTEE项目以累计41.65%的领先投票率获选「年度最佳安全开源项目」。
发现并协助修复数十处机密计算框架漏洞，百度安全获谷歌、微软致谢
2020-12-07 17:11:083277人阅读
近期，微软与谷歌公司更新中修复了数十处百度安全研究人员上报的漏洞，同时对百度安全公开发表致谢。
百度安全联邦计算携手观星盘 打造联合营销绿色通道
2020-06-11 16:49:514918人阅读
大数据时代，营销的魅力在于精准。如何利用百度技术优势，在保证数据安全的前提下，解决客户在拉新、激活等方面的精准营销需求，是我们需要思考和解决的问题。
《人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告（2020年）》发布
2020-06-09 15:01:555974人阅读
近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）安全研究所与北京百度网讯科技有限公司（以下简称“百度”）联合发布了《人脸识别技术在App应用中的隐私安全研究报告》。该报告体现了中国信通院安全研究所和百度在人脸识别技术隐私安全方面的最新研究成果。
Shiro rememberMe反序列化攻击检测思路
2020-06-03 16:50:495214人阅读
Apache Shiro是一款强大且易用的Java安全框架，使用范围非常广泛。Shiro默认使用CookieRememberMeManager，其处理cookie的流程是：rememberMe cookie值–>Base64解码–>AES解密–>反序列化。在Shiro
如何借助联邦计算提升RTA投放效果？
2020-05-14 13:09:154034人阅读
随着交易形式和定向技术的发展，网络广告已经形成了以人群为投放目标，以产品为导向的RTB、RTA投放模式。在这种投放模式中，广告投放平台连接广告主和媒体资源，基于AI技术及大数据能力，针对不同行业深度挖掘品牌和用户特征，提供全链路的精准营销策略支持，达成一站式全媒体用户触达，进而推动营销策略降本增效。
机器学习隐私风险及防护技术研究
2019-12-12 16:28:2214738人阅读
随着AI成为新一代关键技术趋势，围绕着AI的服务也越来越普及。但是，随之而来的AI服务隐私泄露风险也日益突显，主要表现在：模型预测服务（白盒or 黑盒）存在泄露训练数据隐私的风险；模型本身在预测服务过程中存在泄露的风险。这些风险不仅会危及到用户敏感数据的安全，还会为AI云服务商带来巨大的经济损失。
第三届网络空间可信峰会在京召开，百度安全多方安全计算服务平台获业界认可
2019-12-11 14:41:525865人阅读
百度安全的“多方安全计算服务平台”在参评的近300个解决方案和应用案例中脱颖而出，荣获“2019优秀网络可信服务解决方案”。
安全人员监测到大量针对酒店财务人员的钓鱼攻击
2019-09-19 17:12:575255人阅读
Malspam(恶意或恶意垃圾邮件的缩写)是一种垃圾邮件，目的是通过恶意url或受感染的附件发送恶意软件。
