# 恶意软件#

104篇文章

iPhone被曝存在安全隐患:不点击链接也有可能被入侵

2021-07-20 14:38:403668人阅读

Amnesty International周日发布报告称,苹果iPhone存在漏洞,可以通过黑客软件窃取敏感数据,而且不需要手机用户点击链接。

Android应用伪装成二维码扫描器,传播Joker木马变体

2021-07-19 14:25:482776人阅读

该木马隐藏在被感染应用程序使用的广告架构中,可冒充用户与广告网站进行互动,还可以收集受害者的设备信息、联系人列表和短信消息。

恶意广告软件通过伪造的TikTok应用传播

2021-04-15 13:56:354021人阅读

网络犯罪分子欺骗用户通过WhatsApp应用将 "福利"发送给他们的朋友。

注意:伪造成系统更新的安卓恶意软件可监控用户

2021-03-30 15:07:154015人阅读

​Zimperium研究人员发现一款伪造成系统更新的安卓恶意软件可监控用户。

FIN8团伙更新后门恶意软件后重出江湖

2021-03-29 17:01:113914人阅读

网络金融犯罪团伙在对销售站点的系统发起大范围攻击之前,正在进行小范围的试验性攻击。

狡猾的macOS恶意软件是如何隐藏在资源派生中的?

2021-03-01 17:33:072917人阅读

回顾2020年,我们看到了macOS攻击者策略发生了许多改变。

DanaBot恶意软件卷土重来

2021-02-09 15:31:583896人阅读

复杂且危险的DanaBot在休眠七个月后已重新浮出水面。

恶意软件分析:利用Speakeasy仿真执行内核态Rootkits

2021-02-07 15:06:432751人阅读

在这篇文章中,我们探索了如何使用Speakeasy有效地从内核模式二进制文件中自动识别rootkit活动。

第三季度针对PC端和移动端的攻击趋势分析(下)

2021-01-22 10:57:133497人阅读

本章将对恶意攻击中的加密货币挖掘恶意软件和新出现的攻击趋势进行分析。

第三季度针对PC端和移动端的攻击趋势分析(上)

2021-01-19 11:37:055323人阅读

本报告是Recorded Future网络安全公司发布的报告,报告根据的是第三季度所涉及到的主流网络安全新闻、安全供应商报告、关于恶意软件、安全漏洞以及2020年7月1日至9月30日的暗网和地下论坛,综合这些信息就是为了更准确地研究影响桌面系统和移动设备的恶意软件的主要趋势。

mac 恶意软件使用run-only AppleScripts绕过检测

2021-01-13 11:30:523427人阅读

​Sentinel One安全研究人员在2020年底发现了一个新的OSAMiner样本,并对其进行了分析。

Adrozek:劫持Chrome、Edge和Firefox的恶意软件

2021-01-04 11:31:284012人阅读

12月10日,微软发布了Adrozek 恶意软件的分析报告,该恶意软件可以感染用户设备,然后xiu给浏览器和浏览器设置,以注入广告到搜索结果页面中。

卡巴斯基安全公告:2020 年平均每天检测到 36 万个新恶意文件

2020-12-24 15:06:013307人阅读

今年有10.18%的联网电脑使用者遭受过至少一次恶意软件攻击,平均每天检测到36万个新的恶意文件,比去年增长5.2%。

Emotet进化史:从银行木马到恶意软件分发器

2020-11-23 11:23:252989人阅读

Emotet是目前最危险、传播最广泛的恶意软件之一。

Wroba移动银行木马借助短信在美国蔓延

2020-11-06 14:25:473546人阅读

今年7月,Cybereason发布报告称一款名为FakeSpy的危险Android恶意软件重新出现。

如何通过查找恶意开发者的线索来寻找漏洞(上)

2020-11-03 14:46:203195人阅读

本文会从一个事件响应示例开始,构建一个最全面的Windows开发者分析,本文研究人员将这些黑客统称为“Volodya”或“BuggiCorp”。

T-RAT 2.0: 通过智能手机进行控制的恶意软件

2020-10-27 11:22:283091人阅读

​研究人员发现一款使用智能手机和Telegram app进行控制的恶意软件。

如何破解MassLogger使用的反分析策略

2020-10-20 11:15:002765人阅读

FLARE团队最近刚刚完成了对MassLogger的分析,MassLogger是一个相当新的凭证窃取软件。

面部识别设备中存在多处可利用的漏洞

2020-10-13 15:04:352755人阅读

为了对面部识别设备中存在的安全性问题有更细微的了解,研究人员分析了四种不同模型的安全性。研究人员的案例研究表明,恶意攻击者可能会滥用这些漏洞来攻击设备。

静态逆向工程Shellcode技术(上)

2020-09-28 13:51:2016197人阅读

本文介绍的是分析恶意软件的逆向技术,而不是介绍恶意软件的“工作原理”类型的帖子,因此在本文中,我决定专注于研究与恶意软件紧密相关的概念,例如shellcode、加密算法等。

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