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百度AI测温落地北京八宝山等近20处墓园 守护祭扫高峰第一道关卡
2020-04-08 14:20:0712317人阅读
百度将继续以自身的AI能力为基础，支持相关部门开展防控工作，助力企事业单位复工复产，巩固我国在抗击疫情中所取得的重要成果。
上班第一天 百度AI测温系统上镜新闻联播
2020-02-11 13:00:312240人阅读
2月10日晚间，在全国大部分地区节后开工首日的央视新闻联播节目中，部署在北京清河站的百度AI测温系统上镜，成为全国以科技创新力量助力疫情防控的典型代表。
AI助力疫情防控，国家人工智能标准化总体组成员单位在行动
2020-02-10 17:57:011781人阅读
近日，国家人工智能标准化总体组秘书处（中国电子技术标准化研究院）在成员单位的支持下，收集汇聚了第一批34款有助于疫情防控的人工智能产品和解决方案，积极为疫情防控工作提供科技支撑服务。
百度AI多人体温检测方案落地北京清河火车站 助力疫情防控
2020-02-02 21:20:152232人阅读
百度正在把拥有的领先AI技术投入到新型冠状病毒疫情防控中。近日，北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案，助力遏制疫情在公共场所的的传播。
百度11月信息安全治理：百度网盘协助警方破获侵权盗版犯罪案件
2020-01-10 18:19:413260人阅读
12月24日，百度发布11月信息安全综合治理月报，向网民周知百度在处理网络虚假有害信息、保护网民权益方面的相关行动和信息。
机器学习隐私风险及防护技术研究
2019-12-12 16:28:224874人阅读
随着AI成为新一代关键技术趋势，围绕着AI的服务也越来越普及。但是，随之而来的AI服务隐私泄露风险也日益突显，主要表现在：模型预测服务（白盒or 黑盒）存在泄露训练数据隐私的风险；模型本身在预测服务过程中存在泄露的风险。这些风险不仅会危及到用户敏感数据的安全，还会为AI云服务商带来巨大的经济损失。
复旦大学杨珉：AI重构安全边界移动生态系统安全设计需改变“黑客视角”
2019-11-18 17:47:103994人阅读
在百度安全承办的天府杯AI安全论坛，杨珉教授分享了对于移动生态系统安全的新思考。
AI安全对抗赛：愿你的人工智能不被变为人工智障
2019-11-13 15:31:314485人阅读
2016年，Alpha Go战胜李世石，人工智能开始为大众所知。而在计算机视觉领域有个著名的数据集ImageNet，是一个用于测试计算机视觉系统识别能力的“题库”，这些题目使用人去做识别，错误率为5.1%左右。
【议程出炉】联合复旦大学、四叶草安全，天府杯百度AI安全分论坛本周开幕！
2019-11-13 14:36:263691人阅读
11月16日至17日，一年一度的天府杯“2019国际网络安全大赛暨2019天府国际网络安全高峰论坛”将在蓉城举行。立足国内外网络安全产业发展最新态势，聚焦西南地区引领网络安全产业发展所面临的机遇和挑战，各界安全专家将展开为期两日的分享与讨论，共商解决方案，共谋合作之道。
全国信安标委首次发布《人工智能安全标准化白皮书》 百度安全AI模型安全解决方案亮相
2019-11-04 13:52:463064人阅读
日前，全国信息安全标准化技术委员会（简称：全国信安标委），首次正式发布《人工智能安全标准化白皮书（2019版）》（以下简称：《白皮书》）。
聚焦HITB CyberWeek 2019 ：云端黑盒模型安全伪命题？攻击只需2步！
2019-11-04 13:39:142864人阅读
深度学习模型容易受到对抗样本（Adversarial Examples）的攻击，这在业内已不是新鲜事。“白盒攻击”中，攻击者往往提前知晓模型的架构和参数，既而针对性的生成“对抗样本”，诱导模型“指数为马”、无中生有，甚至做出攻击者预设的判别结果。
连中三元！百度安全携AI安全前沿议题亮相HITB GSEC 2019
2019-09-11 13:07:291815人阅读
当地时间 8 月26 日- 30日，欧洲顶级信息安全会议HITB（HACK IN THE BOX）GSEC 2019在新加坡召开。百度安全带来的议题“连中三元”，成为本届议题入选最多的国内企业，刷新历史纪录，再一次证明百度安全在AI安全攻防领域的领先地位。
预测台风路径、给大桥做“体检”……人工智能让社会和城市越来越“智慧”
2019-09-05 19:25:161192人阅读
“从机械化时代、电气化时代，到信息化时代，眼下我们已经开始向第四场工业革命——智能化时代飞跃，这个时期是一个“奇点”时期，这意味着思想、理念、计算都将迎来巨大的变化。”
聚焦HITB GSEC 2019|AI换脸有隐患？解铃还须系铃人
2019-09-03 22:03:048635人阅读
技术本身是中立的，如何在应用边界、内容审核等制度法规的有效管控下，促进AI换脸技术发挥积极作用，而非演变成一场“猫捉老鼠的游戏”。
