为啥说有了边缘计算 你心心念的AI世界才真的可以有

当我们在谈论边缘计算时，我们在谈论什么？

每当有新事物问世，总会有这样深刻的思考出现。比如今天，百度安全正式发布了DuEdge边缘网络计算，不夸张的说，这次我们又又又要去改变世界了。

对！就是那么自信！所以，DuEdge和不明觉厉的边缘计算到底是啥？

在回答这个问题之前，我们先来举个栗子。

比如，这里有一壶开水，不带隔热的那种壶，你也没有隔热的橡胶手套。

然后，你摸它……

显而易见，你会被烫着，并本能收手。

那么，从生理机制的角度上看，谁来做出收手的这个决定呢？

这时，人体可以有两种选择：

第一种，通过遍布在手上的神经末梢把被烫着的这个消息传递给大脑，大脑做出决策——收手！这个指令再被传递回神经末梢，最终做出收手的实际动作。

第二种，神经末梢先自行做出收手的决定并行动，再把这事儿告诉大脑。

显而易见，根据人体保护自身的应激反应，第二种选择的路径更短也更具效率，本来被烫着就收手也不是个很有难度的决策。

当然，也许你会说这样的“反馈-决策-再反馈-行动”过程在人体的生理机制上可能几毫秒就完成了。但对于很多年龄稍大的人群来说，大脑的反应速度已不及当年，而就算年轻轻的，也有可能走神儿。时间上的延迟，会造成伤害的“升级”。

事实上，在人类漫长的进化过程中，也在生理机制上做出了同样的选择——简单的反馈和决策，交给神经末梢处理，大脑思考更重要的事情。

而放到我们今天的主题中，第一种选择就叫云计算，第二种就叫边缘计算。

既然自然进化的结果如此，那么在人工选择层面是否也有参照物呢？

我们再举一个栗子。

在现代生活中，银行是不可或缺的社会组成部分。当荷兰人在阿姆斯特丹建立起第一座现代银行的时候，肯定也没想到400年后这一由为当年东印度公司集资而出现的产物已经成为了整个世界经济运行的中心。

故事的开始，确实只有阿姆斯特丹这一家银行，但随着市场越来越大，业务越来越多，不仅诞生了无数新的银行，还在这些银行下衍生出为数众多的分支机构。于是在今天，我们能看到设立在街头巷尾、从大到小的分行、支行、分理处、储蓄所，最终小到放个人都多余，ATM机也登场了——对了，就在去年，正好是ATM机诞生五十周年。

英国巴克莱银行在1967年上线了世界第一台ATM机

正如你不用每次取钱都去北京复兴门内大街55号中国工商银行的总行里一样，银行遍布各地的分支机构和设备可以解决你我每个人的大多数基本需求——啥事儿都交给总行来办，总行忙不过来嘛，存取款这种小事儿自己去ATM机上办去，交易信息同步给总行的数据中心就好。

在存取款这个具体场景的操作过程中，银行的总行与你我所实际使用的ATM机之间的关系，便类似于云计算与边缘计算所各自扮演的角色，后者所要处理的事情相对简单，但足够琐碎繁多。

的确，与每个人只能有一颗大脑不同，有钱的银行可以建立无数配备大量柜台员工的分支机构以提供更好的服务，但这对于精明的银行家来说既不灵活，也不经济。

而在万物互联的AI时代，让所有物联网设备均搭载昂贵的处理芯片、具备强大的处理性能，不论是从产品设计的角度上看，还是从量产成本的层面去讲，同样不是个现实的想法。

总行顾不过来的操作，交给ATM机解决；硬件解决不了的问题，交给边缘计算来搞定。

即便你有钱到为所有物联网设备安装高性能芯片，网络带宽也不够用

现在，我们再来看关于边缘网络计算的定义：

首先，在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务——这就是人体神经末梢和银行ATM机的“位置”优势，离实际事件和需求发生地更近，满足快速处置的要求。

其次，应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求——这就是人体神经末梢和银行ATM机的“能力”优势，可提供一定功能支持，对相对简单的事件能进行有效的判断、决策和执行。

当然，在实际的技术层面中，以百度安全DuEdge为代表的边缘网络计算可不像我们用于举例的人体神经末梢和银行ATM机那么简单，其可是一套相当复杂的技术体系。

好在，基于解决云与端之间数据传输和网络流量难题、提升的业务灵活性和运行效率的目标，DuEdge现在所提供的是一套集速度更快、更智能、更低成本为一体的简单易行的方案。这也就意味着，开发者可以将全部精力放在对边缘网络智能节点的业务逻辑开发上，而无需为高可用、扩展性、安全性等风险担忧。

换句话说，边缘计算，让世界更美好！DuEdge，让这份美好来得更快更完美一些！

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