12月5日-6日，第三届网络空间可信峰会在京召开，此次峰会以“创新 融合 发展”为主题，吸引了来自业务主管部门、研究机构、厂商代表、专家学者和媒体代表出席，共同探讨网络可信技术及应用发展最新趋势。同时，峰会评选并发布了2019年度网络可信服务解决方案，来自百度安全的“多方安全计算服务平台”在参评的近300个解决方案和应用案例中脱颖而出，荣获“2019优秀网络可信服务解决方案”。

据悉，网络空间可信峰会由国家网信办网络安全协调局指导，中国电子信息产业发展研究院主办，赛迪智库网络安全研究所、赛迪区块链研究院共同承办，旨在打造中国网络可信产业发展、交流、合作的平台，通过专题研讨、技术应用展览和科普宣传等活动，探讨网络可信体系建设、网络可信技术及应用趋势，推动区块链等新技术助力网络可信体系建设，服务产业创新融合和经济社会发展。

随着数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在AI时代必须直面的挑战。然而为了进一步发挥数据的价值，数据在企业运行的各个环节中不停流动，极大的加剧了企业数据可能会面临的“污染”风险，传统的防护体系已经难以全面支撑起当下的数据安全防御，通过数据安全技术有效保护企业数据资产，成为行业的普遍共识。

百度凭借在数据安全和隐私保护领域拥有多年的技术积累和在公司数据安全流通积累的技术实践，将MPC、TEE和DP等多种领先数据安全和隐私保护技术进行高效融合，打造出的多方安全计算服务平台，就能够为多方数据联合计算提供一站式数据安全保障服务。

据介绍，为满足百度海量数据安全处理需求，对MPC、TEE和DP等核心能力进行大数据工程化改造，目前多方安全计算服务平台能支持数百亿级的大规模数据安全计算需求，为大规模工业化推广提供有效技术保障。该方案具有技术创新领先、支持用户根据场景灵活选择、生态开放三大特点，典型应用场景包含金融、医疗、政务等领域联合分析、联合风控、联合营销等场景下的数据安全和隐私保护问题。

平台还提供了图形化用户操作界面，支持可编程的多方安全计算逻辑编写，拥有丰富的数据安全算法仓库，能够满足各种复杂的数据合作需求场景。此外平台提供自动化的轻量级部署方式，兼容目前主流的公有云和私有云环境，灵活方便接入用户算力资源和数据资源，进一步降低用户使用数据安全和隐私保护等前沿技术的门槛。

截至目前，该项目已参与了多项国家标准和行业标准的拟订，并在国际安全会议舞台发表演讲，项目中的核心技术MesaTEE还在近期宣布全票进入国际著名开源社区Apache孵化器，联邦学习算法在百度的开源深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）的联邦学习框架PaddleFL中开源发布。

正如中央网信办总工程师兼网络安全协调局局长赵泽良在峰会致辞中指出，解决当前网络中的可信问题要从规则和标准做起，完善网络空间体系，建设好网络安全的生态，维护网络空间的信任。而数据安全作为网络空间安全的重要支撑，在保障大数据安全方面，就需要用技术打通数据孤岛，百度安全多方安全计算服务平台就能够从企业数据的全生命周期，提供“可用不可见，相逢不相识”的极致数据安全体验。

未来，秉承“有AI,更安全”的使命,以技术开源、专利共享、标准驱动、产业共赢为理念，百度安全还将继续在可信网络空间上不断创新，切实推动多方安全计算技术的落地应用，携手各界推动AI时代安全生态建设，让更多行业和组织享受到信息的自有流动，数据的综合价值。