百度AI安全研究
百度安全关注人工智能系统和应用在现实中面临的挑战,披露安全风险,抵御多维度攻击,防止AI 滥用。百度安全在AI安全方面的研究全球领先,研究成果覆盖国际最顶级学术会议,发布AI 对抗方面最具影响力的的开源工具,并提供AI核心资产的保护方案
研究范围
AI 模型安全
AI 数据安全
AI 能力滥用
AI 硬件系统安全
AI 软件实现安全
AI 模型安全
模型鲁棒性
Model Robustness
每个 AI 模型都有实际应用场景的范围。超出范围,
模型无法确保安全性。 百度安全发布全球首个AI模
型鲁棒性平台。
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AI模型安全
真实世界对抗攻击
Physical World
Adversarial Attack
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AI模型安全
对抗攻击开源工具箱
Github上对抗工具排名Top3 支持图像,语音,文字
等多种对抗攻击生成与测试
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AI 模型安全
AI 硬件安全
模型防窃取
Model Anti-Theft
AI模型是人工智能服务的关键知识产权,百度安全提
供基于硬件的模型防窃取方案。
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AI 软件实现安全
自动漏洞挖掘工具
Baidu DeepExplorer
百度安全在自动程序分析,Fuzzing,形式化验证方
面都有顶级研究成果发表。
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AI 数据安全
隐私保护的安全计算平台
Privacy-protected ML
打破数据孤岛,让数据在保护隐私的前提下进行机器学习运算,
发挥最大价值。
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AI 能力滥用
深度伪造检测
深度伪造使得换脸,更换语音和口型等变得容易而且
肉眼难以辨别。
百度DeepFake检测提供对深度伪造的智能识别
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