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AdvBox对抗样本工具箱
AdvBox是一款由百度安全实验室研发,在百度大范围使用的AI模型安全工具箱,原生支持paddlePaddle、TensorFlow等主流机器学习平台,同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台,用户可以零编码,实现对抗样本生产,模型的对抗样本测试以及模型的黑白盒攻击等功能。
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或致电:400-805-4999
产品特色
产品功能
产品特色
便利
基于PaddlePaddle平台,支持Python算法,高层API封装,使用简便灵活
全面
算法覆盖全面,可支持多种主流的对抗样本算法
开放
源代码向整个社区开放,与社区共同努力,构建系统安全生态环境
产品功能
支持多种算法
支持常见的对抗样本生成算法,包括但不限于L-BFGS、FGSM、BIM、ILCM、MI-FGSM、JSMA、 DeepFool和C/W等
支持多种攻击模式
支持生成untargeted或targeted对抗样本
自动优化攻击速率
支持手工指定以及自动调节eps,兼顾攻击成功率和对抗样本生成速度
支持自定义算法
架构开放,可扩展性强,便于AI安全研究人员开发、调试新的攻击算法
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