适用场景
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数据安全流通
数据具备可复制易流失的特性,在整个流通过程中会有泄漏个人信息的隐患。我们通过TEE等技术手段,实现数据的使用权和所用权分离为其安全流通提供保障
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数据联合风控
金融风控领域需要多维度的用户特征和海量数据去优化模型。通过该平台实现原始数据不出域且能完成跨机构的联合学习,丰富用户特征和数据来构建模型
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数据联合营销
广告营销领域,广告主和流量主均可以通过使用平台在数据“可用不可见”的前提下接入第三方数据,实现精准定位客户来提升投放以及转化效果
方案特点
安全稳定
借助芯片级硬件的保护方案和独创的混杂内存安全模型,从根本上解决各类非法攻击和内存安全问题,最大程度保障数据机密性与完整性
性能突出
基于分布式安全计算架构,相比传统密码学MPC技术快数十倍以上,在没有参与方限制的情况下,支持亿级海量数据计算
操作灵活
内置多种常用机器学习算法和特征工程工具,以及标准的Python语言和SQL操作,通过可视化操作满足大部分场景的数据计算问题
灵活部署
容器化部署方式,支持私有化、云端化以及安全一体机。且支持可信区块链以插件化方式联接
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