合规驱动下,数据要素市场的安全体系构建

2021-09-23 19:35:233423人阅读

2021年9月17-18日,由湖南省人民政府、工业和信息化部联合主办的“2021世界计算大会”在长沙盛大展,会上共有近20位中外院士、百余名政企高层参与,一同围绕计算数学、计算科学、先进计算、数字赋能等方面内容,演绎数字经济时代计算技术创新路径、产数融合发展模式、数字赋能行业实践,推动计算产业创新生态的构建,而数字化技术在为数字经济发展注入强大动能的同时,也为网络和信息安全带来严峻考验。百度安全部数据安全业务副总经理韩祖利以《数据要素市场的安全体系构建》为题,讲述了百度安全在信息安全的基础上依托安全多方计算、联邦学习、机密计算、安全数字沙箱等一系列隐私计算技术积累,打造了从数据的采集、识别、存储、使用、传输、共享到销毁的覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案,助力数据要素市场安全有序的发展。

 图片2.png

在数据科学的快速发展下,大数据与人工智能、区块链、边缘智能等一批新技术交汇融合,持续加速技术创新、加速大数据产业增长,据中国大数据产业生态联盟发布的《大数据产业发展白皮书》显示,中国大数据产业规模将于2023年达到万亿元的水平,而其中的大数据安全市场规模从2018年起,便不断保持着每年30%以上的增长率。在于数据作为关键的生产要素,贯穿数字经济发展的全部流程,并与其他生产要素不断组合迭代、交叉融合,资产化后的数据要素将与技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素发生“化学反应”,赋予数字经济强大发展动力。且近年来,我国在数据安全的治理上,不断出台的法规政策完善相关的监管机制。如:《数据安全法》中便明文规定实行分级分类保护,要求构建数据安全风险管理系统、安全应急机制、数据安全审查制度等要求,以此引导企业机构保证数据安全、促进数据开放利用,进一步重视维护国家安全与保护个人隐私。

 

图片3.png


在数据市场中,传统数据服务多以数据包形式或明文数据API进行流通与应用。其中,数据包在面对数据贩卖、个人隐私侵害、数据跨境流动时难以溯源,在面对新技术的攻击手段时,也难以提供有效的安全保障;明文数据API接口则在接入高价特殊的敏感数据时,面对着极大的攻击威胁,较难保护数据所有者,易导致涉及用户隐私的信息暴露,或数据被使用方二次利用甚至滥用。而百度点石基于安全多方计算、联邦学习、机密计算、安全数字沙箱的隐私计算模式,打造了一套集规则与工具一体的解决方案,通过技术与规则的巧妙结合,实现“数据可用不可见”与“数据不动算法动”,赋能企业机构挖掘数据、安全融合,实现在用户隐私合理保护基础上的数据驱动经济发展。

 

图片4.png


百度点石曾在某个地方项目上发挥了积极作用。地方政府拥有海量数据,地方也拥有多个特色产业,却因数据隔阂无法总结共性、无法形成合力、无法有效筛选特色企业。而已有的特色企业在发展过程中缺乏数据,这一新生产力的支持,致使特色企业在生产资料的使用效率提升上,少有质的飞跃。百度点石隐私计算平台在数据源本地部署计算节点,满足各方“数据不出域”、“可用不可见”的数据连通诉求,成功拉通政府部门、相关体系、社会面等多维度数据的汇聚、治理与融合,为上层政务大脑、业务应用提供政务数据基础设施支持,在政务上实现数据安全共享与开放。百度点石提供的隐私计算方案,可以安全高效实现数据赋能,已在在政务、金融、医疗、电商、教育、媒体等多个行业内成功落地。

0
现金券
0
兑换券
立即领取
领取成功