在此次新冠疫情的防控工作中，人工智能等先进技术的应用发挥了至关重要的作用。而借助AI实现对公共场所进出人员测温的智能化，也是其中的典型代表。

日前，中国电子工业标准化技术协会发布《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》团体标准，并与2020年8月正式实施。为疫情防控工作进入常态化阶段后，各类智能化测温系统的进一步推广和应用设定了门槛和规范。

据悉，该标准由中国电子技术标准化研究院提出，并由中国电子技术标准化研究院、中国电子工业标准化技术协会归口，百度与全国范围内十余家专业科研机构、行业领先企业共同参与起草。其明确了智能人体温度检测与识别系统的定义与基本构成，并对视频图像采集、目标检测、视频图像内容分析、图像和体温显示、数据分析、数据存储和查询、体温异常报警、系统接口、参数配置及离线运行等多项功能的指标，也提出了单/多目标检测、性能测试评价、系统建设等多个方面的要求。

而最终，该标准也将适用于医院、社区、学校等各行业利用智能人体温度检测与识别系统实现红外成像面部温区精准识别、红外图像测温、发热人员区分等的规划、设计、实施（现）和检验（检测）。

借助AI技术实现公共场所测温智能化得到媒体的高度关注

作为百度推出的智能人体温度检测与识别系统及百度“新基建”与AI战“疫”行动的重要组成，百度AI测温系统仅在疫情防控最关键的前两个月中，即完成了全国范围内近200处公共场所的部署。覆盖交通枢纽、医疗机构、院校社区等众多场景，助力各地疫情防控人员实现超过2700万人次的快速体温检测。而随着复工复产与开学复课工作的展开，百度AI测温系统也先后完成在多地商业楼宇和多所中小学校的落地，为疫情防控工作持续提供助力。

由此，依托领先的AI技术研发能力、工程化部署及实地应用经验，百度全程参与了这一智能人体温度检测与识别系统团体标准的起草工作，为标准的高质量、高效制定，贡献智慧。而秉承“有AI，更安全”的使命，百度卓越的AI安全能力也同样致力于为生态合作伙伴提供技术支点及完善的产品解决方案。

目前，百度AI测温系统已全面向OASES智能终端安全生态联盟成员提供支持。这也是继OASES KARMA系统自适应热修复、OASP在线应用状态协议、OpenRASP下一代云端安全防护系统、MesaLink TLS下一代安全通信库及MesaLock Linux内存安全操作系统后，百度面向联盟成员提供的又一基于AI安全技术的重要产品，从而推动联盟各成员之间在泛安全领域更广泛的供需对接和技术业务合作。

百度AI测温系统业务架构

基于此次中国电子工业标准化技术协会《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》团体标准的发布，未来，百度也将不断提升自身AI技术能力，进一步完善AI测温产品，加强与各个行业协会、研究机构及产业界的合作，更好服务于疫情防控工作，并以标准驱动，助力产业共赢。

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