解决方案简介
使用人脸检测关键点定位(精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的150个关键点)及图像红外温度点阵温度分析算法,可以在一定面积范围内批量对多人同时进行体温筛查。实时监测多人流场景动态,对体温超出一定阈值的人员,系统予以告警,帮助工作人员迅速查出温度可疑人员,采取有效措施。
固定点位检测
人流从固定监测点前面经过,监测点的设备采集人脸和体温信息进行分析筛查。发现温度异常对象再使用额温枪进行二次筛查,提升人流通过效率。
移动巡查
使用移动设备对人群进行非接触式批量巡查,发现温度异常对象再使用额温枪进行二次筛查,提升巡查效率。
业务结构
业务场景
地铁/高铁/车站/机场卡点
多人体温检测预警
安防领域热成像
电力、石油、化工等行业热成像监控
方案优势
实时高效
在单人通道顺序通行条件下,可在1分钟内实现对逾200人同时通过的体温实时检测,实现人群无停留过检,缓解人员堵塞。
*参考数据,受人群密度及行进速度影响。
精准可靠
实现了体温检测与人脸识别的技术同步及佩戴口罩时的识别问题,可准确定位、快速锁定体温异常人员并实时自动告警,方便工作人员进行二次复检。
非接触无感知
借助全自动化的体温检测,被检人员仅需做弱配合,大幅减少相互的近距离接触,降低潜在的安全隐患。
快速部署降低成本
实现检测结果的实时可视化,并可在通道、重要区域快速部署,有效降低成本,缓解疫情防控期间紧张的人力资源调配。
成功案例
北京清河高铁站
人流从固定检测点通过,无须停留逐个体温检测,百度AI多人体温检测方案的边缘设备自动进行人脸和体温信息的采集分析,精准识别旅客及对应的体温,一旦发现体温异常,车站工作人员能第一时间监测到并示意其出列,用手持设备进行二次检测。通过应用百度AI体温检测解决方案,可以更好地应对客流高峰,快速完成体温检测,提升人流通过效率的同时,保证工作人员的安全。
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