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“感情推进”从入门到实践,论我是如何成功带女朋友回家的

2018-08-29 11:44:051912人阅读

大家好,我叫张霸格,

英文名John BUG。

本人今年28,目前在后厂村一家互联网公司上班,不算帅,

没错,就是你们经常说的技术性资深肥宅。



最近我就刚和女朋友小方领证,

咳咳,不是虐狗啊,

其实今天就是要给大伙儿分享下扯证心得,

附赠成功案例详解,继续往下看。



前段时间借着七夕我带小方一起回南京老家见了父母,算是正式带她见家长,

走的时候爸妈和我说很满意这个姑娘,可不,咱技术宅的眼光能差么。

我一想,这下一步就该准备准备怎么求婚领证了,

大功告成,这也不枉费我前前后后张罗了这么久。

你们肯定要问,我张罗什么了?



嗯,其实就是因为小方在跟我回家之前一直忐忑不安,

害怕搞不定我“庞大”的家族,

不知道怎么应对来自“七大姑八大姨们”的盘问。



小方坦言自己最害怕的就是这两个问题:

一是不知道怎么称呼家人,二是害怕找不到聊天话题,

想想她也是方了···· · ·



毕竟我也是苦读多年“制造浪漫”脚本大全,

精通“感情推进”从入门到实践,

因此本人在经过一番研究与策划后,

决定为小方准备做一张家族图谱,

让她像追剧研究人物关系一样,

轻松直观的掌握我“庞大”的家的基本情况。


(这里是张霸格的一家)



女友见家长第一招:拒绝尴尬,喊对名字,叫对称呼


抖音上有个很搞笑的短视频,说的是一男生带女朋友回家,开门后,女朋友就冲着人家喊“阿姨好”,结果男的说“这是我姐”。如果出现这种情况就很尴尬了,所以在我给小方准备的家族图谱上,清楚地记录着我家里每个人的重要信息,包含他们的年龄、性格、爱好等等。这不中午吃饭时就派上了用场,小方只需偷瞄一眼手机,假装在刷朋友圈的功夫就准确get了附近坐着的说话的都是谁,非常自然的称呼出了坐在身边吃饭的各路长辈、小孩子们,甚至给他们夹了最喜欢的菜。这样一来,七大姑八大姨和熊孩子们都对她非常满意,大家完全不会有生疏感,让我们在此为家庭和谐干杯


果不其然····


小方:“我说,你可以啊,这图上的细节描述太到位了。我看了一眼卷发就记住那是你姑妈了。”

我:“啊哈哈,因为全家就她一个卷毛儿···· · ·”


(点一下,姑妈特征立现)



女友见家长第二招:融入群体,理清关系,拉近距离


能认清人是第一步,下一步就是如何不把天儿聊死了。


家族图谱里清楚标注了每个人的兴趣爱好和互相的关系,可就派上了大用场。比如,我在做完那张关系图谱后发现,图谱上显示我姐夫和小方竟然是校友关系。仔细一看,原来他们曾经在同一所高中读书,只不过我姐夫比她高一届(这不就是传说中的学长和学妹么··…)

 有了“校友”这层关系,小方和我姐夫从吐槽共同的老师到发现还有不少共同好友,聊的可是不亦乐乎,不可开交,互换微信,线上线下····虽然我觉得哪里怪怪的….但,还是让我们再次为家庭和谐干杯。

 


(多层关系,西加加大学校友)


成功见了我爸妈之后,

小方表示这家族图谱实在靠谱,

准备给我也做一个,

真是受宠若惊了一下



都说程序员情商低、

直男癌、没情趣、脑回路奇葩,

朋友们,那只是“一个程序员”的问题,

而不是“程序员们”的问题啊!



事实证明,

只要有追求、脸皮厚、技术好,

妹子是有的,

爱情是有的,

幸福更是有的!



不过话说回来,这真是要感谢一款图数据库工具,当时我用的是百度安全的HugeGraph,开源免费的,上手很快。相较于一般的数据处理工具,图数据库可以用图的形式展现所有数据,并且标注出每个数据之间的关系,所以即便是几十口人的大家族,呈现在图谱上所有信息一目了然、清晰可见,让这次见家长完美的顺利通关。



这款工具不仅能用在制作家族关系图谱,其他应用场景也来看一波强势安利吧!


HugeGraph是由百度安全研发的一款面向分析型,支持批量操作的图数据库系统,它能够与大数据平台无缝集成,有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph支持HBase和Cassandra等常见的分布式系统作为其存储引擎来实现水平扩展。HugeGraph可以与Spark GraphX进行链接,借助Spark GraphX图分析算法(如PageRank、Connected Components、Triangle Count等)对HugeGraph的数据进行分析挖掘。


百度安全每天需要处理大量的日志数据,并对数据进行挖掘分析以识别各种安全问题,HugeGraph为安全业务提供关联分析能力。HugeGraph在百度安全内部的应用场景非常广泛,包括网址安全检测、设备关系图谱和数据安全治理等。


网址安全检测

搜索是百度的核心业务之一,为保证用户访问的网站是安全的,我们需要对搜索引擎的每一个网页进行安全检测,以防止用户通过搜索引擎入口访问恶意网站。在网址安全检测项目中,我们使用HugeGraph存储网站的基本信息包括域名Whois、IP和外链等,安全分析人员可以方便分析站点之间的关系。另外从链接关系入手,结合PageRank等图挖掘算法可以发现网站链接异常行为,识别网络黑产业。据此我们发现了黑产利用运营商漏洞进行用户隐私窃取的行为,也发现了虚拟点击和非法推广等非法行为,切实维护了网民的权益。


2设备关系图谱

关联分析是威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力,构建设备关系图谱,提供设备关联分析能力是黑产对抗所需要的核心能力。我们使用HugeGraph存储手机号码、帐号ID、设备指纹等设备信息,通过ID-Mapping和关联分析,精确识别黑产作弊设备,并为业务风控提供细粒度的反作弊策略。


威胁情报分析

在威胁情报处理方面,利用HugeGraph将恶意攻击记录、恶意IP、恶意域名、Whois信息、漏洞库、文件、邮件地址、杀软检测、开源情报等信息结合构建威胁情报关系网,为风控业务和安全应急响应中心提供服务。另外在伪造设备识别、群控挖掘、自然人识别等方面,HugeGraph也发挥了很大的作用。


安全数据治理

在安全领域之外,图数据库也可以应用在知识图谱、企业图谱、推荐系统、社交网络、IT运维等多种场景中。目前HugeGraph应用到安全数据治理项目中,可将数据资产作为图数据库的顶点,将对数据资产的ETL处理作为图数据库的边,通过顶点和边的关联关系分析数据血缘,并在此基础上实施安全数据治理策略。



如果你对HugeGraph图数据库感兴趣,

欢迎大家去HugeGraph在GitHub的社区

https://github.com/hugegraph

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