2023年1月9日，由国家工业信息安全发展研究中心主办的第三届两化融合暨数字化转型大会人工智能论坛在京召开。会上，国家语音及图像识别产品质量检验检测中心正式发布人脸识别系统安全测评结果，百度人脸活体检测系统（V2.0）凭借出色的安全防护能力顺利通过"真人通过能力以及防攻击能力测评"，并获颁人脸识别系统活体检测SDK测评证书、人脸对比模型安全测评证书、人脸识别系统活体检测测评证书。

- 第三届两化融合暨数字化转型大会人工智能论坛 -

国家工业信息安全发展研究中心（电子一所）下属国家语音及图像识别产品质量检验检测中心(以下简称“AI国检中心”)，是人工智能领域国家级第三方权威检测机构，于2020年12月通过国家认证认可监督管理委员会资质认定，是我国质检系统在人工智能领域的首家也是唯一国家级语音及图像产品质量检验检测机构。

为推动人工智能相关领域标准化工作，AI国检中心开展此次人脸识别系统系列安全测评，此次测评依据现行及在研的GB/T38671-2022《信息安全技术远程人脸识别系统技术要求》、GA/T 1212-2014《安防人脸识别应用防假体攻击测试方法》、《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》（国标报批稿）以及T/CESA 1124-2020 《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》等有关国家和行业标准，针对算法安全和数据安全，通过呈现攻击、注入攻击等技术手段对人脸识别系统防假体攻击、对抗攻击、数据处理等安全能力进行全面测评。

根据各项测评要求，百度人脸活体检测系统V2.0及V2.1累计进行各类测试共计2800余次。针对抠洞照片、去背景照片、电子照片、合成照片、视频翻拍、人脸面具、人脸头模、对抗样本攻击等多种攻击形式，百度人脸活体检测系统均表现出出色的防御能力。据悉，此次测评中，该系统15个测试项目的防御能力测试结果（活体人脸检测、防人脸照片攻击、防人脸视频攻击、防人脸视频注入攻击、防人脸面具攻击、多场景下活体人脸检测、多场景下防人脸完整照片呈现攻击、多场景下防人脸扣洞照片呈现攻击、多场景下防人脸去背景照片呈现攻击、多场景下防人脸电子照片呈现攻击、多场景下防人脸视频呈现攻击、多场景下防仿真人脸面具呈现攻击、多场景下防仿真人脸头模呈现攻击、防物理对抗样本呈现攻击、防数字对抗样本注入攻击等），均符合各项测评指标的抗样本防御要求。此次测评结果充分展现出百度人脸活体检测系统（V2.0及V2.1）在安全可靠、透明性、数据保护、明确责任、公平性等方面的强大能力，并获得国家级专业第三方检验检测中心的权威认可。

- 百度人脸活体检测产品优势 -

人脸识别作为一项热门的生物识别技术，目前已广泛应用于工人智能、模式识别、大数据金融、公安、电子商务等领域，但是,随着技术的商用化、普及化的同时,也给我们带来了诸多安全挑战,人脸识别技术出现了被大量滥用的情况,对个人隐私保护造成了严重威胁,个人数据被过度挖掘,引发，人权、伦理道德等诸多社会问题。

百度长期坚持遵守国家数据安全、个人信息保护相关的法律，并不断依法依规完善企业数据安全和个人信息保护治理体系，多年来在人脸识别领域积累了优秀的技术沉淀及生态建设经验。截止2023年1月，百度安全已参与包括《信息安全技术人脸识别数据安全要求》、《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术远程人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术人脸识别应用防对抗样本攻击测试方法》、《人脸识别应用的防对抗攻击安全指南》等多项人脸安全相关标准编制，并积极践行标准落地，目前百度人脸识别系统已顺利通过信通院、电子一所等多家国内权威认证机构开展的测评认证。凭借多年来在人脸识别领域的深耕，百度于2022年4月荣获由中国信通院云大所颁发的年度“可信人脸应用守护计划”突出贡献单位荣誉称号。

百度人脸活体检测系统，依托百度强大的深度学习人工智能前沿技术框架，具备离线人脸检测、人脸采集、活体检测等能力，能够快速通过炫瞳活体/动作活体/静默活体识别假体攻击，完成人脸采集并确保获取的人脸图片质量，配合服务端权威数据源人脸实名认证、人脸比对等能力，高效构建各场景远程人脸识别应用。目前，人脸活体检测服务已广泛运用于百度内部核心业线及外部各行业客户的账户安全、支付风控、金融风控、营销风控等重安全场景，为手机端业务提供安全的人脸采集、活体检测、人脸实名认证功能。

百度始终秉承着“科技为更好”的理念，不断运用创新技术与实践经验为人脸识别标准体系建设、产业规范发展提供有力支撑，在复杂的网络世界中用AI守护人脸识别的数据安全。未来，百度将继续深耕人脸前沿技术，提供安全性能更优、功能本地化程度更高、能覆盖适配多业务场景、多信息平台的高质量服务，助力企业提供更创新、更智能、更迅速、更精准、更安全的人脸系统能力。携手AI时代安全生态伙伴，共同打造人脸安全生态多方治理格局，持续以标准制定为抓手，夯实技术优势，并通过测试评估及行业自律等措施，护航数字经济发展，助力更好的AI未来。

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