百度安全推出全球首个自动驾驶CTF | 趣味挑战等你来通关

2020-09-11 14:23:509997人阅读

自动驾驶技术的提出首次出现在大众视野是在20世纪30年代的一本名为《Air Wonder Stories》的月刊科幻杂志上。1986年,卡内基·梅隆大学制造出一辆由电脑驾驶的雪弗兰厢式货车 NavLab1,算得上是无人驾驶汽车的先驱。但是受限于软件条件,当时最高速度仅为1.8公里/小时。


随着科技的发展,自动驾驶技术作为人工智能的典型应用,已经走入大众生活。自动驾驶系统的安全也逐渐成为社会广泛关注的话题。自动驾驶可分为五个等级,其中L1、L2级自动驾驶中,系统只是起到辅助驾驶的作用,车辆由驾驶员与系统配合控制。在L3级自动驾驶中,驾驶员需要提供适当的干预。在L4、L5级自动驾驶中,系统完全可以完成所有驾驶操作。


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图片来源于《中国自动驾驶安全读本》

 

BCTF之自动驾驶CTF


自动驾驶CTF( AutoDriving CTF )是BCTF系列比赛中的一个主题赛事,比赛内容和场景将围绕自动驾驶相关系统和场景展开。首场线上赛将于2020年9月26日举行。


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百度安全举办自动驾驶CTF的目的是鼓励安全研究人员关注自动驾驶系统的安全性,及时发现风险,设计防护方案。在本场自动驾驶CTF比赛中,涉及到的软件包括开源自动驾驶软件和平台、自动驾驶仿真系统、传感器、感知系统及车机等。


自动驾驶CTF赛题说明


本场自动驾驶CTF采用纯线上比赛模式,赛题类型主要包括逆向、PWN,以及AI系统的对抗。逆向和PWN类型的挑战与传统CTF的赛题形式一样,战队经过对程序和数据的分析,通过逆向手段或者漏洞利用,拿到Flag,提交并得分。不同的是,AutoDriving CTF在同类赛题的挑战中会使用到汽车相关驾驶程序、仿真平台和赛车游戏等。


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本场比赛中包含的AI系统对抗类型的赛题,重点考察战队在视觉识别方面的能力。近年来,虽然针对图片的对抗攻击的研究已受到广泛关注,百度也发布过AdvBox工具,实现对图片的扰动来引起误识别。但是在自动驾驶场景中,有效的攻击需要在真实的三维空间中才能体现攻击效果。所以在本场比赛中,我们也专门设计了在驾驶仿真系统中的挑战,选手不仅能让buggy的运行程序Crash,还要能够在仿真环境中造成车辆的Crash。


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即刻报名开启趣味挑战


AutoDriving CTF 期待的理想战队是在自动驾驶相关平台里能够找到漏洞、利用漏洞,同时又能做AI对抗的CTF团队。
本场比赛时间:2020年9月26日 上午 10:00 - 9月27日 上午 10:00 UTC+8
比赛报名链接:https://anquan.baidu.com/bctf/#/zh-CN/home


共建自动驾驶安全社区


通过举办自动驾驶CTF,百度安全希望推动构建关注自动驾驶安全研究的核心社区,共同探索自动驾驶领域的安全理念与研究成果。
在9月5日刚刚结束的BCTF线下交流会中,我们邀请了国内外关注自动化攻防领域的一线科研人员共聚一堂,与安全社区的核心成员进行一对一的深度交流,收获颇丰。


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百度安全自动驾驶CTF期待您的加入!

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