2022年5月17日，百度点石联邦学习平台正式获得联邦学习产品安全认证证书，百度成为国内首家获得该项资质的单位。“联邦学习产品安全认证”是由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室、安全研究所以及中国互联网金融协会中互金认证合作推出的认证资质，是金融行业互联网产品的权威认证。通过该项认证不仅体现了百度对于数据安全隐私保护相关工作的重视，同时也展示了百度在隐私计算领域的多年沉淀与积累。

数据作为数字经济和信息社会的核心资源，被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一个重要生产要素，其在企业数字化转型中发挥重要作用，并对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式等产生深刻影响。伴随数字经济的蓬勃发展，数据安全的重要性日益凸显。2020年4月，中共中央、国务院公布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出“加快培育数据要素市场”是发展数据要素市场体系的重要举措，有利于实现数字经济高质量发展，重塑国际竞争新优势，释放数字化转型潜力。随着国家的悉心培育，全国至少已有21个省级机构设置大数据局，142个市级机构设置大数据局，其中，成都、深圳、珠海等地的大数据中心已率先筹建隐私计算平台。

秉持敢为人先，开拓进取的精神，百度安全点石团队厚积薄发，经过多年沉淀，在隐私计算领域取得了丰硕成果，其在Apache的开源项目（Teaclave）热度一度超过谷歌和微软的隐私计算项目，在国内，百度点石联邦学习产品亦广受好评，受到了金融、政府、企业界等诸多业内客户的青睐。

百度联邦学习平台依托百度安全在MPC、FL、DP等数据安全及隐私保护方向领先的安全技术积累，采用集群分布式、并发计算、算法优化等策略，在实现了十亿级规模的大数据计算的同时保障了联邦计算的安全可控。另外，百度联邦学习平台支持FPGA、GPU硬件加速，横向扩展，保障了联邦计算的稳定高效。独特设计的DSL语言以及丰富的内置算法，灵活满足了复杂计算场景。依托百度同学们多年的不懈努力，百度点石联邦学习平台目前可以提供数据核实、匿踪查询、联合分析、联合建模、在线预测等多项功能服务，为跨企业数据交换提供了“可用不可见，相逢不相识”的安全体验。在部署方面，百度点石联邦学习平台可以支持私有化+公有云的部署方式，并且能够与区块链、边缘计算等业务进行融合，能够解决金融、政府、营销、医疗等行业的多场景需求，有效保障各参与方的数据安全流通。

以普惠金融为例，基于百度的联邦学习算法可以使得金融企业、征信、社保等多项数据能够在“数据不出域”的情况下实现安全融合，进而建立起中小微企业的精准画像与真实资信状况，提供其融资可得性，通过联邦学习建立更多维贷款数据分析体系，优化信贷风控模型，降低贷款逾期和不良金额，提升银行贷后管理效能，促进银行贷款业务的良好发展。

未来，百度将继续秉持与时代共赴潮头的初心，坚持技术创新，持续深耕技术前沿，紧随时代与国家需要，为推动数字经济持续健康发展不断努力。在基础设施智能化改造、产业数字化转型等诸多领域，百度安全将继续发挥技术优势，持续推动联邦学习、机密计算、数据安全沙箱等诸多前沿技术在金融、政务、科研、企业数字化转型等诸多场景下的应用实施，为建设安全高效的数据要素市场增砖添瓦，为促进数字经济快速发展砥砺奋进。