说到近几年IT中的黑科技，除了AI，能够想到的莫过于虚拟现实和增强现实技术（AR/VR）了。各大厂商在AR/VR技术开发上都有着不少动作， VR技术领头羊Oculus正在为Facebook开发下一代的虚拟社交网络，而微软的Hololens、谷歌的Tango和英特尔的Project Alloy都在致力于让AR/VR设备变得像电脑手机这样普及。苹果CEO库克也曾公开表示AR在未来会是像iPhone一样重要的存在，iPhone X 上的AR功能，也成为了这款手机进入市场时最大的卖点之一。

AR/VR技术正在一步步把人们的娱乐、教育和社交等体验提升到一个新的境界。而现阶段VR/AR体验的编译难度在于模拟现实情境需要大量运算，这对于系统的运算能力要求颇高，而这恰恰是AI的强项，所以当这两大黑科技相遇时，是否能够拯救世界呢？今天我们就来盘点一下，AI是在哪几个方面让虚拟现实变得更加真实的。

便捷的人物建模——

秒速建模自己的表情包

通过传统的方法在VR/AR世界里“捏小人“是比较麻烦的，传统方法一共两种：动作捕捉和手动CG制作。前者受动作采集模特的运动能力限制，后者耗时耗力都有自己的局限性。不同于传统方法，新的AI系统例如爱丁堡大学研发的新的相位神经网络，可以通过机器学习整合大量人物动作的资料库，再映射到需要创建的新的角色上。一整套动作建模都可以凭空生成，可以说是给VR环境中的人物建模打开了新世界的大门。

▲Galaxy S9 AR Emoji

图片来源：Twitter#Samsung Mobile

前两天，三星在MWC 2018发布的s9的AR Emoji功能，可以看作是AI用于VR/AR人物建模的一次尝试。AI系统通过深度感测技术，快速捕捉面部信息，再利用深度学习算法生成符合用户面部特色的卡通形象。这是要分分钟制作出自己的动画表情包的节奏啊。

实体环境绘制——

真实与虚拟的结合

AI可以帮助系统实时绘制整个环境，然后再整合绘制结果到虚拟世界中，这样一来，真实世界的结构就可以出现在虚拟现实中，增添了用户的沉浸感。Occipital的头戴设备Bridge就成功地运用AI实现了这一点， Bridge的AI系统运用深度学习算法，可以通过设备的结构传感器捕捉的信息立刻完成6度自由角度的深度感知和位置感知，从而让头戴实现虚拟影像和现实的结合。这样的AI系统在刚出厂，没有很长的学习时间的情况下，已经可以绘制出CAD质量的建模了。

▲Bridge

图片来源：Occipital官网

有了实体环境绘制的加持，VR/AR技术的应用面变得更加宽泛，零售店可以通过虚拟和现实的混合提供感知AR购物体验；用户在家中就可以来一场身临其境的VR旅游；而AR游戏将会增添更多的环境互动因素。

客制化模拟训练——

你的客制化专属培训

通过简单的传感器和头戴设备，我们就可以通过VR/AR技术学习包括运动，语言在内几乎所有的知识。中国军队近期也开始用VR训练系统练习导弹的操作过程，而且还能模拟对战斗机、直升机、巡航导弹类目标的打靶，训练内容非常全面。然而这种军事训练系统以及像医疗训练之类的系统，容错率都是极低的，一旦学员在实战中犯错，后果都会不堪设想。

▲解放军空降兵跳伞训练

图片来源：中国军网

AI客制化的模拟训练可以让学员更好的得到练习从而降低风险，相比于一般的VR训练系统，AI可以通过收集更多的数据来分析和比较学习者对于不同的技术熟练程度，进行个性化培训。整合了AI的模拟训练不再是一尘不变的模拟器，而更像是一个专属老师，可以让学习者在相对薄弱的技术上获得强度更大的训练，有效地提升模拟训练的教学效果。

真正的社交媒体——

面对面随时Party

由于时间和距离的问题，我们现在主要的社交方式就是对着一个又一个聊天窗口打字沟通，VR/AR技术让实时“面对面”的社交成为可能。不管身在何地相距多远，VR/AR技术都能给你提供“场所”，让你能和朋友们随时party。

▲Facebook Social VR

图片来源：Engadget

Facebook通过深度学习算法，实现了通过头像自动生成VR形象的AI系统。AI系统生成的形象和xbox先前出的玩偶形象类似。为了使VR形象和用户真实头像更相似，Facebook使用了Snap公司的Bitmoji服务器作为一部分数据组供AI系统学习，由此以来用户在VR体验中会有更强的代入感。伴随着VR形象的加入，用户之间的互动不再局限于语言上的沟通将会有更多的可能，这相比打字、语音、视频这样的传统社交方式，AR/VR社交变得更加有趣也更加有效。

VR/AR配合上AI可以说的上是如虎添翼，这样更快捷更智能更强大的VR/AR系统能不能拯救世界是无从知晓，但是想要改变如今用户的人机交互习惯应该是指日可待了！

本文来自百度德尔塔俱乐部，作者：想玩VR Party的γ，百度安全经授权发布

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