百度安全亮相警博会,对抗“深伪”有妙招

2020-11-27 13:32:417256人阅读

2020年11月23日至26日,由公安部主办的第十届中国国际警用装备博览会在京举行,综合运用视频、装备实物和现场解说等多种展示形式,借助声、光、电、屏、多媒体等技术,打造模拟业务场景,实现装备与业务的高度融合,直观反映了警用装备对公安实战的支撑作用。其中,百度安全作为网络安全展区中特别提供现场互动的展商,让大量专业观众留下深刻的印象。

图片1.png

在此次展示中,现场观众便参与了由百度安全所提供的深度伪造在线体验,切身经历 “换脸”与“变声”等以假乱真的视频制作过程。通过简单地几步操作,视频里的角色就能轻易替换成另一个人,连眨眼的表情与姿态几乎都能做到完全同步,此类基于AI的人体图像合成技术被统称为Deepfake,即“深度伪造”。展台工作人员在观众充分体验后,更从专业的角度为讲解说,以Deepfake为代表的技术滥用带来了一系列的“AI黑灰产”问题,通过 "换脸"技术进行色情图片、视频生成、虚拟政治人物讲话等,使人脸识别技术的信息安全受到威胁,对社会秩序与舆论环境带来极大的风险。语音声纹同样作为常见的生物特征识别手段,而AI带来的相关伪造,也成为犯罪分子的帮凶。犯罪团伙可以将固有的话术和被害目标亲属的原声进行结合,利用“深度伪造”制作原声,以攻破被害人的心理防线,从而达到骗取钱财等非法目的。由于百度安全深度伪造在线体验的效果“异常逼真”,在警博会中引来不少观众的惊叹和围观。

图片2.png

百度安全深度伪造检测平台是业界首款基于人脸搜索、人脸属性提取、语音识别和OCR识别的数据监控平台,采用多种算法和专利保护技术,能及时地发现内容监管的相关风险与问题。

在AI的人脸视频伪造识别上,深度伪造检测平台基于多因子检测引擎,覆盖10+种“深度伪造”技术与40+款相关应用的检测,对主流“深度伪造”数据识别准确率在85%以上,相关技术更曾获国际AI顶赛(WIDER Face and Person Challenge)中的第一名。平台以识别假脸的边缘效应、纹理、肤色变化、分辨率差异、扭曲等特征来鉴别假脸,为人脸审核、新闻鉴真、肖像维权、视频内容审核等方面的鉴伪,提供有力支持。

深度伪造检测平台会利用语音识别,以准确解析内容来提取关键文字,基于百度全球第一的SMLTA语音识别模型,其准确率高达97%。还会对视频和图像中出现的文字图像,进行OCR字体识别提取文字。处理后的数据,再依托百度大数据和深度伪造识别方面的积累,做“深度伪造”判别。

通过百度安全深度伪造检测平台,定期或实时的检测机构网站与资源库中的内容,能高效地鉴别图片、视频与音频内是否存在“深度伪造”信息,一方面节省人力审核成本,另一方面降低业务违规风险,并在检验信息真实的基础上,保证发布后在舆论环境中的公信力。

图片3.png

虽然目前大多数经由信息技术“深度伪造”的肖像、声音多用于网络“恶搞”,但在第十三届全国人大常委会第十次会议中对民法典人格权编草案的二审中新增规定,任何组织或者个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权和自然人声音。此后,有赖于相关的技术支持,警方将更多涉及有关“深度伪造”的调查与取证,为公民的相关权力提供强力保护。而百度安全通过20年来的实践,持续保护全网用户的信息和隐私安全,并与全国多地公安部门合作,打击多个危害公民信息犯罪团伙,助力央视《全网追踪》热门法制栏目的推出,向全网用户介绍主流犯罪套路,让用户更懂安全,自我保护。


本文有百度安全原创,转载请注明出处。

0
现金券
0
兑换券
立即领取
领取成功