智能安全运营中心AISOC

行业痛点产品介绍核心功能适用场景核心优势客户案例

行业痛点

告警过载，真实威胁被淹没

大量无效告警淹没核心威胁，传统人工研判模式效率低下，导致安全团队疲于应对，却仍与高风险告警失之交臂。

响应滞后，防御速度追不上攻击

攻击方利用大模型，传统规则防御难以招架。防御体系陷入“人力追不上算力，规则跑不赢变异”的困境，屡屡错失关键响应时机。

/Users/xuxiaoli02/Desktop/icode/baidu/xbusaas/cmsapi/public_web/webstatic/img/pageBrain/icon_zhuanye.svg

基础设施复杂，全局防御难实现

云、容器、微服务等现代基础设施动态且复杂，攻击面瞬息万变，数据和安全工具分孤岛林立，无法构建有效的全局安全视野和统一安全防御。

产品介绍

平台围绕安全运营核心场景，打造了告警降噪、研判分析、事件响应、报告生成、情报解读及漏洞分析等一系列专业智能体，同时通过智能体的自定义编排能力，可自主构建贴合需求的安全运营自动化工作流，提升安全运营效率与自动化水平。

核心功能

智能降噪智能体，从人工筛选到AI精准投递

基于AI对告警意图的深度理解，有效过滤无效告警、智能聚合相似告警，精准锁定关键威胁。

告警研判及托管智能体，从海量筛选到自动托管

通过AI研判模型进行多维度关联分析，高效输出研判结论，并支持自动接管，将单条告警处理时间从数小时缩短至分钟级，结合专家经验实现高效精准的威胁判定。

AI- SOAR，从自动化工具到智能安全分析师

AI深度赋能安全运营，实现告警自动分析、处置建议生成；支持安全智能体自定义编排，构建具备自主决策能力的安全智能体工作流。

安全知识图谱，从孤立数据到全景视图

基于自主可控图存储和计算引擎，将告警、资产、机器、进程、文件、人员、场景等多维数据的智能关联，实现攻击链的完整还原，构建全景式资产、攻击、告警图谱，实现资产与风险的全域可视、可管、可控。

事件调查与响应智能体，从小时级到分钟级响应

智能生成安全事件的标准化处置流程与分诊建议，将专家经验沉淀为可复用的运营策略，实现安全事件的自动化响应。

适用场景

常态化安全运营场景

在日复一日的安全运营中，AISOC可自动处理无效告警，使团队从“告警海洋”中解脱，并实现告警自动闭环处置，将大量重复性、流程化工作交由AI接管，大幅提升日常运营效率。

实战攻防演练场景

在红蓝对抗的极限压力下，AISOC将成为指挥中心的“最强大脑”，自动关联海量攻击线索，还原攻击链，帮助团队在分秒必争的演练中快速定位攻击意图与范围。

重大活动保障场景

在需要万无一失的重大活动保障期间，通过预设的运营策略，实现“无人化”或“少人化”高效值守，打破数据孤岛，为保障指挥部提供全域、可视化的安全态势总览，是确保安全防线稳固、响应及时的定心丸。

核心优势

精准告警研判

过滤无效告警，聚焦真实威胁

高效完成告警分析与自动化研判

提供可解释的告警根因与完整研判依据，决策透明可信

全天候自动安全值守

构建人机协同机制，全天候安全值守

提供全程可追溯的处置记录

丰富的实战经验

百度内部AI安全最佳落地实践

历经丰富真实场景打磨，贴合企业实际安全运营需求

懂安全的智能体

基于海量高质量安全数据训练，具备精准威胁推理能力

模型内化完备的安全知识体系，具备对威胁的深刻理解

基于研判结果与专家反馈学习，实现智能体能力不断进化

灵活可扩展架构

广泛的数据兼容性，兼容主流安全产品与数据源，支持多源异构数据快速接入

具备灵活的集成能力，支持第三方安全工具、模型快速接入

全栈技术可控

基于文心、deepseek、通义千问通用大模型，构建坚实可靠的大模型基座

应用百度自研超大规模图数据库HugeGraph，底层技术自主掌控

客户案例

能源行业案例

客户挑战：

在常态化安全运营与重点活动保障场景中，客户面临以下核心痛点：

告警过载：安全告警数量庞大，关键威胁难以快速识别
研判困难：安全告警线索繁多，难以关联，研判难度大，效率受限
响应迟缓：威胁响应依赖人工，流程长、速度慢，错过黄金时间
经验难以服用：专业安全人员不足，专家经验未能体系化沉淀与复用

解决方案：

部署AISOC智能安全运营中心，构建覆盖全网安全告警的统一智能运营体系，实现以下关键成效：

告警智能降噪：实现告警智能降噪，过滤无效告警超过30%
告警智能研判：构建“Al预判+人工复核”模式，显著提升研判效率
智能化处置：建立自动化安全智能体工作流，缩短响应时间
构建行业标准：沉淀自动化处置模板，助力行业智能安全标准化