适用场景
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隐私发现
通过规则引擎以及静态隐私发现梳理企业隐私数据,了解企业数据隐私风险
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数据隐私保护
解决由于各类安全隐患导致的企业原始数据不安全,隐私泄露等问题
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隐私风险监控
通过风险评估模型,得出用户数据资产的风险系数,并且给予科学的解决方案
方案特点
动态隐私发现
将隐私数据的规则配置到规则引擎之中,锁定数据资产中的隐私风险数据
隐私审计
所有用户对数据的查询、计算等操作过程,都在平台进行记录,严格按照监管者要求进行详细的监管审计
隐私的风险监控
针对业务与基础服务动态输出相应的隐私风险趋势
常见问题
Q:
相应字段的可读方式权限申请只能在数据表详情页面进行申请才能可读吗?
A:

除了在数据表详情页面申请,管理员邮件审批之外,管理员也可在控制台-隐私安全模块,针对用户和用户组进行相应的单一或者集体授权。该种情况一般针对业务初始化接入的时候,需要批量针对业务相关人员进行统一授权操作。

Q:
如果同一个用户多次被授权,那么最终的授权结果是最新的覆盖之前的授权吗?
A:

针对单个用户的操作符合上述授权逻辑,但是针对批量授权的情况,若上述用户已经被授予相应字段的权限,则此次授予的权限会覆盖之前的权限,如果之前被赋予相关字段的可读权限,但是新提交的未勾选,则最终结果该用户仍拥有可读权限。

Q:
数据隐私风险值计算规则?
A:

数据隐私风险值是将数据量,数据的风险等级,以及数据扩散范围,还有对数据的操作方式等几种维度输入到相应模型中得到的分数。

Q:
隐私标记和相应字段的脱敏规则处理,可以单独使用相关功能吗?
A:

不可以,隐私标记及相关脱敏配置必须依赖数据地图平台所管理的数据资产,如果数据地图内没有导入的元数据,则无法进行相应的脱敏配置及隐私保护。

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